《表5 自变量的贡献率分析》

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《改进PSO-BP算法在钢筋腐蚀监测中的应用研究》

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为了分析不同影响因素对腐蚀率的影响，本文做了贡献率分析。贡献率用神经网络的权重来表示，当所有样本训练完成，并达到预设精度后，可以得到输入层到隐含层的连接权值矩阵V（神经网络含有5个输入单元，隐含层节点9个，故矩阵V为5行9列），计算每个输入单元到所有隐含层权值的绝对值之和，并进行归一化处理，每一行元素的绝对值之和与矩阵所有元素绝对值之和的比值即为该输入单元（影响因素）的贡献率。贡献率计算见公式（8），其中，n=5，k=9。贡献率计算结果见表5。