《表5 BP神经网络诊断模型中贡献度前10的自变量》

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《基于多种算法对冠心病不稳定型心绞痛肾虚血瘀证诊断模型的研究》

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UA肾虚血瘀证BP神经网络诊断模型由3层结构组成，包括了含30个自变量的输入层、3个隐节点的隐藏层，以及1个结局指标的输出层（图1）。在模型构建中贡献度前10的指标为年龄（0.0894）>腰膝酸软（0.0737）>夜尿多（0.0717）>胖大舌（0.0693)>GRACE评分（0.0692）>收缩压（0.0663）>口唇紫暗（0.0482）>齿松（0.0453）>失眠（0.0450）>健忘（0.0399）（表5）。UA肾虚血瘀证与年龄、GRACE评分和收缩压密切相关，常见腰膝酸软、夜尿多、口唇紫暗、齿松、失眠和健忘等症状，而较少出现胖大舌。