《表4 不含噪声水平下9个测试样本的预测工况概率》

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《一种基于卷积神经网络的结构损伤检测方法》

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为了直观显示损伤识别效果，在不参与训练的测试集中随机选取了9个测试样本预测其损伤工况.这9个测试样本实际损伤情况分别为工况1、工况2、工况3、工况4、工况5、工况6、工况7、工况8、工况9.卷积神经网络在不含噪声、5%、10%和混合噪声4种水平噪声下预测的这9个测试样本的工况的概率如表4～表7所示，其中主对角位置上加粗字体的一项所对应的工况为神经网络预测情况.