《表4 样本含噪声测试结果》

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《采用深度迁移学习定位含直驱风机次同步振荡源机组的方法》

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实际系统的量测存在一定的噪声，且有些噪声不能有效地滤波，噪声可能会影响算法的性能。PMU的量测幅值误差能达到0.2%，但相位误差仍较大，在0.2°左右。据此，本文对测试样本3数据中统一增加20d B、30d B、40d B的高斯白噪声进行验证，验证结果见表4。与表2的测试结果相比，结果基本不受影响，这是由于：（1）CNN网络结构本身具有降噪功能；（2）对于时序序列的样本数据集，增加的噪声对样本整体的特征影响不大，只有对十分靠近稳定边界处的数据噪声可能有较大影响，而对于振荡源与非振荡源样本其本身具有相对明显的边界。