《表1 网络入侵数据[12]》

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《改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用》

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通过研究文献[12]中的大样本数据聚类问题，发现T-Kohonen网络存在聚类结果不惟一性和不可辨识性问题。文献[12]中的网络入侵数据见表1，因入侵数据有38维，则输入神经元数为38，入侵数据来自5个类别，竞争层神经元往往要大于实际类别数，这是为了避免竞争所产生的死神经元对聚类的影响[13]，故竞争层采用6×6的2维阵列。