《表1 数据集描述：网络入侵检测算法SPCA-ERoF》

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《网络入侵检测算法SPCA-ERoF》

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SPCA是基于PCA基础之上，为提升数据旋转后的可分性而提出的一种监督型主成分分析算法，其中惩罚系数C是算法中的一个超参数。针对不同的数据集分布，惩罚系数C的取值不同。为验证SPCA的可行性，本文选用UCI机器学习数据库的Breast-cancer、Digits、Iris、Ionosphere、Bupa（肝病）、Glass、Banknote、Dermatology、Cmc（避孕方法的选择）、Poker-hand这10个数据集进行验证。表1为10个数据集的描述信息。