《表2 分类准确率结果比较》
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《改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用》
注:存在分类结果不惟一性。
S-Kohonen网络由于网络连接权值ω1和ω2都是随机设定的,利用文献[12]中的4000组训练数据训练网络,并分别利用4000组训练数据和500组测试数据检验网络的分类能力,共进行5次试验,结果见表2。虽然S-Kohonen网络很好地解决了对未知样本识别时的不可分辨性,但表2也直观地反映了其分类结果不惟一性的问题依然存在。
图表编号 | XD00160013600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 郑波、马昕 |
绘制单位 | 中国民用航空飞行学院教务处、中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |