《表2 通过蒙特卡罗(Monte Carlo)置换检验的变量及其解释率》

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《基于双重差分模型的清洁取暖补贴效果量化评估》

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冗余分析（RedundancyAnalysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，能将多变量直接进行梯度分析，结合蒙特卡罗（MonteCarlo）置换检验可得到各解释变量的重要性排序，同时消除解释变量之间的共线性问题。本文基于第一批试点城市、第二批试点城市及控制组城市共55个城市2015年以来4个采暖季的空气质量和控制变量月数据，采用冗余分析和蒙特卡罗置换检验方法，优化确定能最大限度地反映4种污染物浓度变化的控制变量线性组合，作为每种污染物对应的控制变量，结果如表2所示。