《表3 通过Monte Carlo置换检验的影响因子及其解释率》

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《黄河流域空气质量时空分布及影响因素分析》

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RDA排序分析。进一步采用RDA排序分析方法，量化影响因子对流域PM2.5、PM10和O3-8h浓度空间差异的解释率，并通过Monte Carlo检验得到影响因子的重要性排序，结果如表3所示。平均气温、平均风速、人口密度和城镇居民人均可支配收入是影响PM2.5差异的主要因素，解释率分别为60.2%、4.9%、3.3%和2.5%，累积解释率为70.8%；地形起伏度、降水量、平均气压和人口密度是影响PM10差异的主要因素，解释率分别为41.2%、17.0%、6.6%和4.2%，累积解释率为65.9%；平均气压、日照时间和地形起伏度是影响O3-8h差异的主要因素，解释率分别为41.6%、8.7%、7.6%，累积解释率为58.0%。