《表2 教育大数据为计算教育学提供数据基础（HeyTony,2009)》

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《计算教育学论纲：立场、范式与体系》

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根据Jim Gray在2007年NRC-CSTB大会上的论述，科学研究正在经历从经验、理论、仿真向数据密集型范式的变革，如表2所示。这种变革也影响到社会科学领域，包含教育研究。但与自然科学领域的发展不同，韩军徽和李正风等社会科学研究者们认为计算社会学中目前存在大数据社会分析（第四范式）和社会模拟研究（第三范式）两种不同研究进路（韩军徽，李正风，2018）。类似地，在教育领域已发表的文献和实践案例中搜索关键词“计算教育学”（以及“computational education”），发现也存在第三范式与第四范式同时兴起的趋势。