《表2 客户需求信息及所属类别》

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《基于客户分类的即时配送路径优化研究》

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本文采用西安市某即时配送公司提供的数据，该公司是一家专业的即时配送服务公司，为客户提供餐饮外卖、商超便利等配送服务.对该平台进行数据采集，以某时刻的业务场景为例，为36个客户点提供服务，通过规划出合理的配送方案以满足客户需求并保证总成本最低.模型参数如表1所示，其中，固定成本的设定综合考虑了购买车辆的费用、配送员的平均薪资、车辆的维修费和折旧费以及车辆的使用寿命和出车次数而设定，因配送车辆大多为电动车，运输成本根据电池续航能力和充电费用而设定，惩罚成本是调研和参考企业目前的惩罚成本并结合本文的相关分析而设定的.以上述聚类结果为基础，采用贝叶斯算法训练数据得到分类模型以判定36个客户的所属类别，客户需求信息及类别判定结果如表2所示.