《表2 虚拟客户信息：基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题》

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《基于汇集预测的随机客户需求配送车辆调度问题》

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为了验证所建模型和算法的有效性，本文采用Solomon标准测试算例[24]，选取R105、C105和RC102这3组测试算例，分别从每组100个客户中选取3种规模的客户数量:从R105中分别选取前26个、53个和78个客户，从C105中分别选取前23个、49个和81个客户，从RC102中分别选取前29个、前60个和前83个客户作为测试算例的真实客户。由于各组算例数据中客户分布的区域和密度不同，本文根据各组数据的具体情况分别设定汇集预测参数，如表1所示，并利用MATLAB模拟生成符合各组汇集条件的虚拟客户。其中，R105各组分别有4个、7个和12个虚拟客户；C105各组分别有3个、6个和12个虚拟客户；RC102各组分别有5个、9个和14个虚拟客户；虚拟客户均通过了置信度检验。模拟生成的虚拟客户分别与各组真实客户一并进行配送车辆调度方案的制定。由于虚拟客户数量较多，本文只列出9组测试算例中真实客户数量最少的3组算例对应的虚拟客户的位置、需求量、时间窗以及权重值，如表2所示。在R105、C105和RC102算例中，中间时刻分别为:Tm，R=143，Tm，C=740，Tm，RC=140。为了验证虚拟客户实际需求出现不同情况下的处理效果，本文基于各组算例数据选取了两种虚拟客户实际需求出现情形。例如，在R105-30的算例中，分别选取了在中间时刻Tm，R=143时有2个和3个虚拟客户出现需求的情形比较测试结果。