《表1 1 部分实例识别结果》
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《融合自注意力机制和BiGRU网络的微博情感分析模型》
从表5-表10可以看出,E-BiGRU-SA模型在所有的指标上都取得了最好的结果,在正负极情感二分类中,E-BiGRU-SA模型在3个数据集准确率分别达到90.83%、92.25%和93.68%;在主客观二分类中,该模型在三个数据集准确率分别达到88.43%、89.33%和90.07%.相较于目前已知情感二分类效果最好的E-BiLSTM-SA模型,在正负极情感二分类任务中,E-BiGRU-SA型在三种数据集中分别提升了1.84%、0.96%和2.31%;主客观二分类任务中,E-BiGRU-SA模型相较于E-BiLSTM-SA模型,分别提升了2.64%、1.92%和2.36%,可以看出BiGRU网络相比BiLSTM网络在提取文本重要信息方面更有优势.
图表编号 | XD00157799700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 陈亚茹、陈世平 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |