《表2 虚拟样本生成的过程参数》

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《基于虚拟样本生成技术与概率神经网络的接地网故障诊断》


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以接地网导体正常及不同故障下共计5种状态下的35组实测地表磁场分布数据为原始数据,采用综合组发现技术和超球特征方程的非线性虚拟样本生成技术生成样本。为使接地网导体不同状态下的的地表磁感应强度在具有明显区分度的同时尽量减少样本的数据量,文中仍以OB段导体上方的地表磁感应强度为特征数据生成虚拟样本。具体过程如下:即首先采用原NVSG方法生成虚拟样本,设置超球体参数方程中r=R2、任意选取θi,在超球体表面随机生成1 500个样本;设置r