《表1 检测水果贮藏期与新鲜度的电子鼻系统及算法类型》

《表1 检测水果贮藏期与新鲜度的电子鼻系统及算法类型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《智能感官技术在水果检测中的应用进展及趋势》


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综上所述,电子鼻技术具有的检测速度快、可实现无损检测、检测准确率高等优点,使其在水果新鲜度检测方面具有良好的应用前景。利用电子鼻技术检测水果贮藏期和新鲜度的研究很多,水果品种涉及苹果(潘胤飞等,2004;张晓华等,2007;张鹏等,2015)、柑橘(Gómez et al.,2007)、水蜜桃(江琳琳等,2010;马淑凤等,2010)、香蕉(惠国华等,2012)、芒果(尹芳缘等,2012)和草莓(赵秀洁等,2014)等。此外,利用电子鼻对水果新鲜度的评估通常与各类算法密切结合,判别的准确率均在80%以上(表1)。