《表8 HCR数据集统计信息》

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《基于社交关系增强的短文本情感分析方法》

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本文实验采用推特数据集HCR[5]，该数据集包含了大量的一段时间发表的、关于医疗保健改革讨论的推特。HCR数据集中有5个类型的情感标签：正向积极（positive）、负向消极（negative）、中立（neutral）、无关（irrelevant）和不确定（unsure）。数据集还给推特定义了8个不同的情感目标类。另外HCR数据集分成3个子集：训练集、开发集和测试集。除了原始的文本内容和情感标签外，数据集中还提供了用户与用户间的社交网络关系。将上述3个子数据集合并成一个大的数据集进行实验，只保留正向积极（positive）和负向消极（negative)2个情感极性的数据，并对不同的情感目标类别不做区分，统计出HCR数据集的基本信息，如表8所示。