《表3 基于地理空间邻接权重矩阵的基准估计》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。
拉格朗日乘子检验结果表明(表2),除空间和生态环境维度LM-Lag和稳健LM-Lag统计量优于LM-Err和稳健LM-Err外,其他维度均相反,故空间和生态环境融合最优基准模型是空间滞后模型(SLM),其他维度应选空间误差模型(SEM)。此外Hausman检验表明最优模型采用固定效应(FE)或随机效应(RE)估计不存在系统性差异,但为缓解遗漏变量产生内生性优选FE(表3)。
图表编号 | XD00150012500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 周佳宁、邹伟、秦富仓 |
绘制单位 | 南京农业大学公共管理学院、南京农业大学公共管理学院、内蒙古农业大学沙漠治理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |