《表4 空间邻接权重的参数估计结果》

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《科技金融对经济增长质量的影响——基于空间计量模型的实证研究》

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本文构建的空间计量模型分别为空间滞后模型（SAR）与空间误差模型（SEM）。由于事先无法判断哪个模型能够更有效地拟合，通常需要通过拉格朗日因子（LM）进行检验。如果在空间依赖性检验中，发现LM（Error）比LM（Lag）在统计上更为显著，则可以确定空间误差模型用于检验分析较合适，反之则空间滞后模型更为合适。当拉格朗日因子无法检验时，需要进一步比较Robust-LM（Lag）和Robust-LM（Error）。由于Hausman检验支持了随机效应回归模型，表4只报告了随机效应回归模型的估计结果。