《表1 数据集特性:QJoin:质量驱动的乱序数据流连接处理技术》
本实验使用一台CPU 3.1GHz、16G内存、500G硬盘的PC设备进行试验测试。操作系统是Windows 10,所有代码用Java语言编写。实验数据集包括2段球赛训练数据D1和D2,源于一场足球比赛数据[1],由德国纽伦堡体育足球场上的传感器系统采集。该数据包含两条数据流(R流和S流),分别由足球上的传感器和运动员身上的传感器采集。数据集中每个元组包含信息(sID,ts,location),其中sID用于区分R流和S流,ts表示元组时间戳,location是运动员们在球场的位置信息。具体信息如表1。
图表编号 | XD00156518500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 魏星贝、李陶深、许嘉、吕品、杨宁 |
绘制单位 | 广西大学计算机与电子信息学院、广西大学计算机与电子信息学院、广西高校并行与分布式计算技术重点实验室、广西大学计算机与电子信息学院、广西高校并行与分布式计算技术重点实验室、广西大学计算机与电子信息学院、广西高校并行与分布式计算技术重点实验室、广西大学计算机与电子信息学院 |
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