《表1 数据集总体特性描述》

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《一种基于证据理论的多类半监督分类算法》

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本文选取8个UCI标准数据集[21]进行测试，分别是German、Glass、Wine、Wifi-Localization、Vehicle、Letter、Abalone和Segment.为了便于分析，实验前首先对样本的属性进行归一化，并进行以下处理:将Glass数据集的类别分为浮法处理的窗玻璃（float processed window glass）、未经浮法处理的窗玻璃（non-float processed window glass）以及非窗玻璃（non-window glass）等3类；从Letter数据集中提取“A”、“B”、“C”、“D”等4类样本数据；从Abalone数据集中提取年轮数小于4、等于6、等于9、等于12、等于15以及大于18等6类样本数据.数据集的总体描述如表1所示.