《表2 数据集总体检测效果》
由表1数据可知,利用PC-HOG结合AdaBoost可大幅减少训练时间,在更大数据训练中更有优势。将训练得到的分类器在INRIA测试集中测试比较。利用文献[11]工具箱描绘MR-FPPI图,总体结果,如表2、图3所示。检测时间,如表2所示。
图表编号 | XD0053326300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.08 |
作者 | 曹继、黄智 |
绘制单位 | 湖南大学机械与运载工程学院、湖南大学机械与运载工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1数据可知,利用PC-HOG结合AdaBoost可大幅减少训练时间,在更大数据训练中更有优势。将训练得到的分类器在INRIA测试集中测试比较。利用文献[11]工具箱描绘MR-FPPI图,总体结果,如表2、图3所示。检测时间,如表2所示。
图表编号 | XD0053326300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.08 |
作者 | 曹继、黄智 |
绘制单位 | 湖南大学机械与运载工程学院、湖南大学机械与运载工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |