《表1 48kHz驱动器端轴承数据集的参数描述》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验选用的滚动轴承驱动端的采样频率为48kHz的不同故障位置及不同健康状态振动信号进行实验研究，并定义了包含不同负载和不同转速的数据集，数据集的详细描述如表1所示.表1中数据集A由1hp，1772r·min-1转速下包含4种不同健康状态10个类别的2000个样本组成，数据B和C的组成与A类似.每种健康状态包含200个样本，每一个样本包含2400个数据点.对每个样本进行快速傅里叶变换得到2400个傅里叶系数，因系数是对称的，每个样本选择前1200个系数作为预处理后的样本.数据集D由包含10种不同健康状态和3种不同负载的6000个数据样本组成.