《表2 国内外数据价值提升方案》

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《开放科研数据中的数据价值提升策略》

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科研领域中对数据价值的提升尚乏较系统的方案，且针对科研数据价值提升的实例过少，不利于分析和归纳。而在对数据技术发展较为敏感的企业中，已开始根据自身业务发展需要，开展数据价值提升工作。大型科技机构能很好地将项目型的小、散、乱数据收集起来，且它们在从数据中推演意义并基于此采取行动方面取得的成果比较显现[41]。因此，对企业界已有经验的梳理，能够启发图书馆等机构的工作人员针对科研数据中暗数据、小数据、无数据等问题制定可行的服务方案。与本研究密切相关的是这些数据知识库为提升数据价值非常有可能考虑的几个重点：元数据提取和管理；统一数据格式，建立数据规范；建立数据关联。因此，本文选择国内外几大科技领先机构，从天地数据（卫星和地图）、社交数据、物流数据、办公数据、个人终端数据5个领域，找到它们通过处理数据实体、利用元数据和关联数据以创造更多价值的实例，并将这些案例分类整理，如表2所示。企业界确有不少方案与本文观测重点强相关，也与文献调研归纳的要点相符合。但是，它们对数据价值的讨论相对比较简单，实质上它们大多都采用少量指标来描述其数据产品的生产、管理和运营，且通常都借助计算机和软件领域的先进技术手段辅助其实现数据价值的提升。