《表5 聚类前后Delaunay三角网统计结果和相关系数》

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《结合无人机载LiDAR点云法向量的K-means++聚类精简》


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通过上述分析,将簇1、簇2、簇3和聚类前对应的点云生成Delaunay三角网。接着利用自然邻域插值将三角网转换为栅格数据,其中栅格像元大小均设置为0.125,且分别计算簇1、簇2和簇3与聚类前点云栅格数据的相关系数。图7为Delaunay三角网可视化结果。统计聚类前后Delaunay三角网,并计算对应的相关系数,结果见表5。