《表1 Delaunay三角网检索结果》

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《基于深度学习和复杂空间关系特征的多尺度遥感图像检索》


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使用Delaunay三角网表达实体间空间关系,所提取的空间关系不受尺度变化影响,整体空间关系受局部影响较小,本质上是利用Delaunay三角网的唯一性和稳定性,为了测试上述匹配的效果,使用检索中常用的Top-N方法,给出99个形状不同的三角形进行测试.对于每个三角形进行相似度检索,取前10名的形状(Top-10),判断这10个三角形与原三角形的匹配程度.因为数据库中共有99个三角形,所以对于本次Top-10,最佳的结果便是99.实验结果见表1.从表1中可看出,算法在Top-1到Top-5效果显著,因此在特征融合时选择SIMtopo顺序前5的进行下一步匹配.