《表1 YOLO与其他算法处理COCO数据集的对比[14]》
Darknet是一个比较精简的开源深度学习框架,它完全基于C语言和CUDA进行编写,还可以结合OpenCV来使用。安装简单,易于移植,支持CPU和GPU 2种计算方式。不同于现在比较流行的Tensorflow以及Caffe框架,Darknet框架的应用的算法是YOLO(you only look once)算法[12]。YOLO是基于卷积神经网络的算法,其优点在于:(1)识别的速度非常快;(2)基于图像的全局信息进行预测;(3)泛理解化能力强;(4)准确率高。表1是YOLO与其他算法的对比。
图表编号 | XD00155680100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 王永全、李清泉、汪驰升、朱家松、王新雨 |
绘制单位 | 深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室、深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室、深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室、深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室、深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室、自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室、深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室、深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室、深圳大学城市空间信息工程广东省重点实验室、深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室 |
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