《表4 COCO算法与双层规划算法的计算时间对比》
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《基于配置-运行协同优化的分布式能源站选型与定容规划》
为体现COCO算法在模型求解方面的优势,在上述2种场景下,对COCO算法与双层规划算法的求解结果与计算时间进行对比。一般情况下,双层规划算法上层确定能源站设备类型、容量、连接拓扑等,下层基于上层规划结果进行运行优化,规划、运行依序迭代求解。基于上述模型结构,本文双层规划模型上层选择粒子群优化算法,下层选择CPLEX算法。基于Intel(R)Xeon(R)CPU E5-1620 [email protected] GHz计算机,在MATLAB 2016环境下进行求解,结果如表4所示。可以看出,由于COCO算法求解的是线性模型,在2种场景下采用COCO算法的计算时间具有显著优势。
图表编号 | XD0085946300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 王丹、孟政吉、贾宏杰、吴琳、杜炜、陈宁、王旭东 |
绘制单位 | 天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、天津大学智能电网教育部重点实验室、国电南瑞科技股份有限公司、国电南瑞科技股份有限公司、中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室、国网天津市电力公司 |
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