《表5 两类模型估算的南京市各区Hicks-Moorsteen TFP指数及其分解均值Tab.5 Average levels of Hicks-Moorsteen TFP index and its

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《南京市土地利用结构碳排放效率增长及其空间相关性》

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数据来源:作者计算后整理。注:由于Hicks-Moorsteen TFP指数是乘数型指数，故各行历年平均值为几何平均。

按照土地利用结构的传统TFP指数值由高至低的顺序排列得到研究期内南京市各区的TFP指数及其分解均值如表5所示。在模型（1）中，所有11个区的TFP指数值均大于1。玄武区的指数值最高，年均增长24.75%。玄武区作为南京市的中心城区，2014年的地区生产总值为482.51亿元，第三产业增加值占比94.62%。第三产业多以高端金融服务业为主，经济附加值高，土地利用效率较高，全要素生产率增长迅速；排名第二和第三的依次是栖霞区和江宁区。栖霞区作为南京的重要航运中心和物流基地，其经济发展迅速，土地利用强度和集约度较高，第二产业所占比例为64.78%，仍占主导。江宁区作为南京市对外交通的重要枢纽，土地投入多，综合产出也较高。2014年，江宁区国内生产总值1405.58亿元，保持了经济的高增长，2014年地区生产总值稳居全市第一。排名最低的是鼓楼区。尽管鼓楼区目前正在形成以现代服务业为主导的现代产业体系，但是作为南京市的老城区之一，其土地利用规模和结构等方面还有诸多不合理之处。各区之间TFP指数变动的驱动因素也不同。其中，玄武区、江宁区和秦淮区的TFP增长主要来自ΔTFP，而ΔE则起到抑制作用；其余八个区的TFP增长同时来源于ΔTFP和ΔE。11个区中ΔTFP取值均大于1，说明南京市的土地利用技术日益成熟，技术进步水平稳步提升。其中，ΔTFP取值最大的是玄武区，年均增长率达到31.41%。尽管玄武区的ΔE出现了负增长，但是在技术进步的强有力推动下，第三产业为主导的高效土地利用模式仍然推动了其全要素生产率的高增长。ΔTFP取值最低的是鼓楼区（1.0050），尽管鼓楼区的ΔE也为正增长，但是由于增长速度缓慢（年均增长率6.36%），二者的叠加效应导致了土地利用效率总体不高。而ΔTFP和ΔE的低增长源于作为老城区的鼓楼区土地利用模式固化，旧城改造难度大，产业升级困难。除了玄武区、江宁区和秦淮区以外，其余8个区的ΔE取值均大于1。其中，ΔE取值最大的是栖霞区（1.0843），最低的是秦淮区（0.8716）。尽管秦淮区作为国家东部地区重要的金融商务中心，其土地利用结构不断优化，第三产业用地比例的上升势必会带来技术进步的提升，但作为老城区有诸多历史遗留问题如旧城改造难度大、容积率低等原因导致土地利用效率不高。ΔE取值小于1的玄武区面临同样的问题。