《表4 两类模型估算的历年Hicks-Moorsteen TFP指数及其分解均值Tab.4 Average levels of Hicks-Moorsteen TFP index and its de

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《南京市土地利用结构碳排放效率增长及其空间相关性》

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数据来源:作者计算后整理。注:由于Hicks-Moorsteen TFP指数是乘数型指数，故各行历年平均值为几何平均。

本文用基于Hicks-Moorsteen TFP指数的DEA方法对南京市土地利用结构的传统全要素生产率增长和全要素碳排放效率增长进行估算。同时得到两个模型TFP指数的分解要素ΔTFP和ΔE，结果如表4所示。模型（1）估算的传统全要素生产率年均增长18.06%，平均TFP指数为1.1806，而模型（2）估算的全要素碳排放效率发生了年均3.98%的增幅，平均TFP指数为1.0398。两个模型中对TFP指数贡献最大的均是ΔTFP的大幅提升，ΔTFP均值分别达到1.1656和1.0312；ΔE在两个模型中均对TFP指数有正影响，贡献率分别为1.28%和0.83%，但其贡献度远低于ΔTFP。不难看出，全要素碳排放效率增长及其分解要素均小于传统全要素生产率增长及其分解要素。源于考虑碳排放约束后，投入要素除了用于促进城市经济增长外，还要用于治理环境污染和碳排放，在投入相同的情况下，不考虑碳排放的产出比考虑碳排放的产出更多，所以前者效率更高，技术进步和效率变动也会受影响。换言之，不考虑碳排放高估了土地利用的实际生产率。全要素碳排放效率增长水平偏低，说明南京市目前的经济发展对碳排放依赖度较高，尽管经济总量增长较迅速，但却是建立在碳排放量逐年增加基础上的，要实现经济可持续发展和土地集约高效利用还有很长的路要走。从两个模型的对比分析来看，除了个别年份外，模型（1）的ΔTFP和ΔE均高于模型（2），这说明碳排放对技术进步和效率变动有显著影响，特别是近年来随着碳排放的不断增加，使得土地要素的投入不能全部转化为有效产出，从而降低了生产效率，碳排放的持续增加还影响了产业转型升级，企业的有限资源不能全部用于代表创新的技术进步投入，降低了土地利用的整体效率水平。