《表2 预测旋转因子负荷矩阵结果》

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《数学资源管理策略与数学学业成绩的关系研究——数学努力管理与数学学业求助管理的中介作用》

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对预测收集得到的306份有效问卷的数据进行KMO和Bartlett球形检验，初中数学资源管理策略问卷样本数据KMO达到0.846，?2=3 926.604，显著性概率P也达到显著性标准（P=0.00<0.05），说明调查问卷所收集的数据适用于探索性因子分析，采用主成分分析法对问卷进行初步分析，特征值大于1的因素有4个，可解释的累计方差贡献率为65.986%，观察碎石图发现，前4个因子的特征值呈陡坡状，从第五个因素开始逐渐平缓，因此决定保留4个因子．将由4个因子决定的负荷量低于0.5的一个测量指标删除后对剩余20个测量指标重新进行因子分析，结果表明可解释的累计方差贡献率为68.191%，进行极大方差旋转后各测量指标的负荷均在0.652以上，根据已有的资源管理策略理论基础与每个维度包含的测量指标可将数学资源管理策略分为4个维度并对因子进行命名[33]．因子一：时间管理，包含6个测量指标，方差贡献率达到21.155%，其在4个主成分中方差贡献率最大；因子二：学业求助管理，包含5个测量指标，方差贡献率达到20.445%；因子三：环境管理，包含3个测量指标，方差贡献率达到15.459%；因子四：努力调节，包含6个测量指标，方差贡献率达到11.131%，说明其在4个主成分中方差贡献率最小．问卷预测所收集数据的旋转因子负荷矩阵结果见表2．综合上述分析，正式形成“初中生数学资源管理策略调查问卷”．