《表2 香蕉果肉等级缺陷度统计范围》

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《基于机器视觉的香蕉果肉缺陷预测方法》

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试验中图像面积通过像素点的总和来表示。对20个训练样本通过图像采集、图像处理后，提取其中各图像像素点数量，并将4个不同方向的图像像素点数进行相加，进行相加后的值分别作为香蕉的果皮总面积、果肉总面积、果皮黑斑总面积与果肉缺陷总面积，通过提取出来的果皮与果肉特征参数计算出训练样本香蕉的黑斑度与缺陷度，见表1。其中香蕉果皮黑斑度通过果皮的黑斑面积与果皮的整体面积之比来表示，香蕉缺陷度通过果肉的缺陷面积与果肉的整体面积之比来表示，缺陷度越大，表示香蕉果肉损伤越严重。根据农业部行业标准（NY/T3193—2018）对香蕉等级规格的分类，可得出不同缺陷度范围香蕉果肉等级的划分，见表2。