《表1 2006-2015年中国城市知识复杂性指数排序Tab.1 Knowledge complexity index of Chinese cities in 2006-2015》

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《中国城市知识复杂性的空间特征及影响研究》

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知识异质性作为创新地理学的前沿问题，近年来受到广泛关注。应用专利数据，将其总量和复杂性指数加以比较，有助于明确知识异质性的研究价值。表1列出了2006-2015年中国知识复杂性前10名的城市和其专利数量的排序。可看出KCI指数较高的城市通常也是专利数量较多的城市。实际上，通过史匹曼等级相关系数（Spearman rank correlation）发现，所有293个地级市的KCI和专利数量之间显著相关。但这一关系在进一步的排序中会失效。比如，沈阳在专利数量中排第25，KCI指数只列第147位，这说明沈阳市生产的知识能被其他城市轻易生产，中国东北部和中西部，以及在改革开放初期着重发展重工业的资源型城市都呈现类似情况（比如，贵阳市的KCI指数排名比专利数量排名落后了85位，大庆市落后了99位，东营市落后了212位）。还有一些城市KCI指数排名比专利数量排名高，比如惠州、珠海等城市，说明其生产更加复杂的专利。这一结果与Rigby的研究相吻合[14]，即虽然知识质量和数量整体并重，但将知识视为同质的做法仍会出现偏差[19]，因此对于知识复杂性的着重研究有助于明确中国的知识生产格局。