《表3 线性模型回归结果整理表》
注:回归由stata15.0完成;()内为经异方差修正的t值;***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著;EPU、VIX和VXO三个风险因子分别放入模型中进行回归,表格中空白部分表示该变量不显著,如果该变量对所有货币对均不显著,则删除该变量。下同。
模型(5)的主要回归结果如表3所示。由表3可知:第一,日元是人民币的对冲货币,可以有效地对冲由市场不确定性导致的风险;第二,人民币是欧元的强对冲货币,但这种对冲能力也仅限于市场风险;第三,人民币同美元、港元、英镑之间是弱对冲关系;第四,欧元和人民币之间存在套利交易。对欧元方程来说,两大市场风险指标VIX,VXO与利差交乘项的系数显著为正,而事实上,2010年年中之后中欧利差由负变正,说明在此之前人民币是融资货币,欧元是投资货币,欧元容易受到国家投机者资金回撤冲击而不稳定;在此之后,人民币变为套利交易的投资货币,事实上人民币在这一时间段(至少到2015年年初)一直处于升值状态,强烈的升值预期产生了大量的套利交易。
图表编号 | XD00154402100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.12 |
作者 | 张冲、杨洁、丁剑平 |
绘制单位 | 上海国际金融与经济研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |