《表1 拟蒙特卡洛实验模拟结果》

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《工业增加值与全要素生产率估计——基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验》

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基于数据质量较好的工业企业样本（1999—2007年），进行拟蒙特卡洛实验，验证工业增加值偏差以及遗漏不可测生产要素的估计偏差，模拟结果如表1所示。TFP异质性的测算结果表明，生产函数中，增加值技术得到的TFP方差（0.6396）要远远高于总产值技术得到TFP方差（0.1286），验证了假说2。增加值技术未考虑到中间投入因素的影响，使得测算得到TFP存在两个方面的偏差：（1）生产要素弹性系数中缺失中间投入因素而导致的偏差，尽管增加值作为被解释变量，但未考虑到中间投入对增加值的影响，也会出现变量遗漏的问题。（2）未考虑到中间投入占产出的份额而导致的偏差，如果中间投入份额Sit是动态变化的，那么企业的增加值占总产值的比例（1-Sit）也不是固定的常数。（1）缺失了中间投入变量的增加值生产函数，计量方程中要素份额的动态变化会被归入到残差项中，进而扩大了估计系数与TFP的估计偏差。而总产值生产函数将中间投入要素作为主要解释变量，考虑并控制了中间投入占总产值比例变化的影响，使其不会被归入到残差项中，则回归结果更为稳健。对比要素投入的弹性系数也可以发现，增加值技术下的资本弹性系数lnk与劳动弹性系数lnl的标准差均高于总产值生产函数，表明增加值生产函数系数估计结果的异质性更强，假说1得到支持。