《表1 因素分析的蒙特卡洛模拟分析拟合结果》
由表1可知,AIC、BIC、RMSEA和SRMR的期望值与实际观测值差异很小,说明模拟模型质量较好(Wang&Wang,2012)。模型结果显示,各因子负荷的95%覆盖率都在0.93之上,统计功效都达到了1。为了模型估计的稳定性,设置种子数值为5210和27480,其他条件不变,再次进行模拟估计,结果基本一致,说明该样本量下的因素分析能够得出较为稳定因素负荷估计(Wang&Wang,2012)。
图表编号 | XD0044783900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 黄大炜、王张君、刘莉、程生风、韩华、曾练平 |
绘制单位 | 贵州师范大学教育科学学院、贵州师范大学教育科学学院、贵州师范大学教育科学学院、贵州师范大学教育科学学院、贵州师范大学教育科学学院、贵州师范大学教育科学学院 |
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