《表6 蒙特卡洛模拟分析方法描述性统计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《城市温室气体清单的不确定性分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

不同部门的排放量均存在一定不确定性，根据误差传递方法的不确定性分析结果见表4，蒙特卡洛模拟方法的不确定性分析结果见表5、表6和图1。土地利用变化和林业活动同能源活动、工业生产过程等部门产生的碳排放的过程和机理有显著的差异，温室气体核算结果不确定性水平高。因此本文重点分析不包括土地利用变化与林业的温室气体排放及其不确定性。蒙特卡洛模拟根据表1提供的不确定性参数范围及分布使用蒙特卡洛分析（5000次重复）进行计算。通常选择置信区间范围在95%~99.73%之间，本文选取95%的置信区间的下限和上限范围。总体上看，不包括土地利用变化与林业排放的情况下，误差传递方法的不确定性分析结果为11.21%，蒙特卡洛模拟不确定性分析结果4.59%。采用蒙特卡洛模拟分析国家清单的不确定性结果芬兰为-5%~6%（Monni et al.，2004）、奥地利为±8.9%（Winiwarte&Rypda，2001）、荷兰在4.1%~5.4%（Ramírez et al.，2008）。城市尺度与国家尺度清单不确定性范围具有一定可比性。主要原因是国家和城市温室气体计量框架、不确定性分析框架与使用的统计数据口径获取方式较为统一。两种方法中存在较大不确定性的部门如农业活动、废弃物处理和土地利用变化与林业由于排放量相对较小，影响了其对总体排放量不确定性的贡献。