《表2 光伏发电数据：基于拟蒙特卡罗模拟法的电-热联合系统概率能量流分析》

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《基于拟蒙特卡罗模拟法的电-热联合系统概率能量流分析》

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QMCS法以准随机数序列代替MCS法伪随机数序列，牺牲一定程度抽样的随机性，获得更高的抽样均匀性，从而更加真实、准确的反映含不确定性的电-热联合系统概率能量流问题的真实解。在电-热联合系统的不确定因素中，同种新能源出力之间、不同负荷之间分布具有相关性，相关系数增加，也就代表着电、热负荷同时出现高峰和低谷的概率增大，这也必将导致系统状态量波动程度增加，进而影响系统的安全性与稳定性。故在研究电-热联合系统的概率能量流时应当重视不确定因素之间的相关性。