《表4 TFP分解结果：工业增加值与全要素生产率估计——基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验》

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《工业增加值与全要素生产率估计——基于中国制造业的拟蒙特卡洛实验》

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注：在此展示的是1999—2007年和2011—2013年TFP的年平均变化均值。

根据MP分解方法，测算了1999—2007年以及2011—2013年各类TFP的动态分解结果，如表4所示。1999—2007年，增加值生产函数测算得到TFP年均变动0.0814，明显高出总产值生产函数以及两类成本函数的估算结果，表明增加值生产函数方法对应的TFP变动被明显地高估，也侧面印证了增加值生产函数的设定导致了TFP估计偏差的理论假说。由于中间投入要素的贡献纳入到作为残差项的TFP中，将会增大TFP的异质性，使得TFP分布更为离散，因此，增加值生产函数的TFP进行动态分解后，各部分贡献会出现较大偏差的结果。类似地，增加值成本函数同样存在着遗漏中间投入要素的问题，使其估算得到的TFP总变动尽管与总产值成本函数的结果相差不大，然而在各类细分部分的估算结果均存在着一定程度的偏离，导致在评估企业间、进入企业等部分的贡献率时得到不稳健的结论。换言之，增加值偏差的存在使增加值生产函数分解得到的TFP增长速度被明显高估，且TFP分解后各部分贡献出现较大的测算偏误，导致不稳健的测算结果。研究者在进行TFP动态演变的相关分析时，需要注意由于增加值偏差导致的TFP异质性问题。