《表5 方差分析a：品牌识别视域下服装品牌基因模型的构建研究》

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《品牌识别视域下服装品牌基因模型的构建研究》

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注:a．因变量为风格；b．预测变量为色彩（X3）；c．预测变量为色彩（X3），款式（X2）；d．预测变量为色彩（X3），款式（X2），图案（X8）；e．预测变量为色彩（X3），款式（X2），图案（X8），廓形（X1）；f．预测变量为色彩（X3），款式（X2），图案（X8），廓形（X1），细节（X15）；g．预测变量为色彩（X3），款

利用SPSS 22.0软件进行多元线性回归分析，将品牌基因的双链骨架———品牌风格和品牌文化分别作为因变量（y1、y2），研究因变量与自变量（X1～X15）的关系。在回归方法中选取“逐步”的方法，按照F统计量的概率值进行筛选。从表5方差分析可知，色彩（X3）、款式（X2）、图案（X8）、廓形（X1）、细节（X15）、面料（X4）跟因变量关系最为密切，也即进入线性回归模型，其概率值均小于等于0.05。