《表1 两种神经网络预测精度对比》
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《新息自适应混合卡尔曼滤波算法构建地表沉降预测模型》
实验采用EEMD-PSO-BP神经网络与PSO-BP神经网络、BP神经网络同时对地表沉降进行了未来10期的沉降预测和对比分析,实验结果验证了EEMD-PSO-BP神经网络相比PSO-BP神经网络更适用于地表沉降预测,得到的精度更高(见表1),结果如图4所示。
图表编号 | XD00153386800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 曾令权、熊鑫、陈竹安 |
绘制单位 | 广州番禺职业技术学院建筑工程学院、东华理工大学测绘工程学院、流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室、东华理工大学测绘工程学院、流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室、江西省数字国土重点实验室 |
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