《表5 随机效应及系数类型检验》

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《京津冀地区工业碳排放影响因素的门限效应分析》

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本文的研究对象是京津冀地区，样本数据较少，需要估计的模型参数较多，在固定效应模型与随机效应模型之间进行Hausman检验。零假设：随机效应模型成立。在对面板数据模型进行估计时，需要对所建立的模型形式进行检验，即检验样本数据的截距和系数类型，结果如表5。模型形式设定检验使用的是协方差分析检验，有如下2个F检验统计量：