《表3 固定效应与随机效应的识别检验》

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《湖南省各地级市产业技术选择指数的实证研究》

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从表2的结果来看，大部分模型的拟合优度都比较高，有比较好的预测效果，因此可以利用拟合值较好地估计TCI*it。个体效应的变异在整个复合随机误差项中所占的比重达到了92%和87%，说明复合误差项的方差的主要来源是个体效应，因此模型应该采用固定效应或随机效应估计，而不能采用混合OLS进行估计。上述模型究竟哪一个更合适，还需要进行进一步的检验。一般对于静态面板数据模型都采用Hausman检验识别固定效应和随机效应，但本文为了稳健起见，表3给出了Hausman检验、Wooldridge检验和Bootstrap检验3种不同的方法。