《表4 三阶段DEA效率值》

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《我国农业保险财政补贴效率及其影响因素研究——基于SBM-TOBIT-SBM三阶段DEA和Tobit模型分析》

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依据环境变量对农业保险财政补贴效率的Tobit回归结果拟合调整投入松弛量，并结合初始产出量再次测算31省（区、市）的相应效率值，结果见表4。首先，整体看来，31省（区、市）的技术效率为0.444，纯技术效率为0.59，规模效率为0.752，说明我国农业保险财政补贴效率确实比较低，补贴资金规模达到了一个比较高的水平，但在财政资金筹集、拨付及使用中存在很严重的低效率现象。技术效率<纯技术效率<规模效率，说明农业保险财政补贴的低效率主要是因为纯技术效率不高导致的。其次，从DEA有效性方面考察，对比表2和表4可知，北京、天津、辽宁、广西四地仍然处于技术效率前沿，即纯技术效率、规模效率都有效，说明此四地农业保险财政补贴资源确实得到了充分利用。剔除环境变量影响后上海、新疆两地技术效率值变为1。山西、内蒙古、吉林、海南、青海、宁夏纯技术效率为1，但规模效率小于1，说明这几个地区财政补贴效率低来源于规模效率的不高。浙江、江西规模效率为1，但纯技术效率小于1，表明这两地区仅技术上有效。其余17省市的纯技术效率、规模效率都小于1，说明这些地区财政补贴存在投入过剩或者产出不足。最后，从规模报酬上考虑，北京、天津、辽宁、上海、浙江、江西、广西7省（区、市）处于规模报酬不变状态，不需要再增加或减少资金投入。山西、吉林、福建、湖北、海南、重庆、贵州、西藏、陕西、青海、宁夏等地处于规模报酬递增状态，说明增加财政补贴可以提高补贴效率。而河北、内蒙古、黑龙江、江苏、安徽、山东、河南、湖南、广东、四川、云南、甘肃处于规模报酬递减状态，说明这些地区投入过剩。