《表2 DEA一阶段效率值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国农业保险财政补贴效率及其影响因素研究——基于SBM-TOBIT-SBM三阶段DEA和Tobit模型分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:TE为技术效率，PTE为纯技术效率，SE为规模效率，TE=PTE×SE，RTS表示规模报酬，-、irs、drs分别为规模报酬不变、递增、递减，下同。

使用初始模型投入产出量，通过maxdeapro7.0软件测算31省（区、市）的农业保险财政补贴效率值，结果见表2。总体看来，在不考虑外部环境情况下，我国31个省（区、市）农业保险财政补贴技术效率均值仅为0.427，说明保费补贴效率普遍较低，补贴资金远没有得到充分利用，效率还有很大提升空间。纯技术效率均值为0.592，表明财政支持资金使用效率较低，在资金筹集、拨付、使用过程中存在较严重的低效率现象。规模效率均值为0.722，说明我国农业保险财政补贴政策自2007年实施以来，规模不断扩大，达到了比较高的水平。纯技术效率低于规模效率，表明57.3%的资源绩效空白主要由纯技术效率导致。按地区具体来看，北京、天津、辽宁、广西以及西藏、青海6个省市的纯技术效率和规模效率值都为1，因而这几个地区农业保险财政补贴效率非常高，资源得到充分利用，财政补贴位于技术效率前沿；内蒙古、吉林、宁夏、新疆4个省的PTE值为1，但SE值小于1，说明纯技术效率不是制约这些地区效率的有效因素，补贴资金的未充分利用主要源于规模效率的不高；而另外一些地区如河北、山西、云南等地PTE、SE值都小于均值，因此这些地方财政补贴资源浪费比较严重，效率极低，补贴政策未发挥出应有作用。