《表5 2011—2017年新能源产业资金配置效率统计分析》

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《基于两阶段链式网络DEA模型的新能源产业融资效率评价研究》

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借鉴Norman and Stocker（1991）对DMU效率值强度等级的划分标准，效率值小于0.9的决策单元为明显非效率单元；效率值在0.9到1之间的决策单元为边缘非效率单元，表明只要对投入或产出项稍作优化可以使得效率值增加到1的有效水平；效率值等于1的决策单元为效率单元。将2011—2017年各年度新能源产业上市公司融资效率、筹资效率和配置效率进行区间统计分析，如表3、表4和表5所示。根据表3可以看出在2011—2017年各年度中国新能源产业融资静态效率均处于较低水平，其均值分别为0.2613、0.2673、0.1903、0.2907、0.3171、0.2977和0.3080，并且在2011—2017各年度中能达到DEA有效的公司非常少，在130家新能源产业上市公司中达到DEA有效的公司最高占比仅为0.046%，说明新能源产业融资效率存在巨大提升空间。鉴于融资效率=筹资效率*配置效率，如表4和表5所示，在2011—2017年各年度的新能源产业资金筹集的静态效率均值分别为0.3943、0.4143、0.3048、0.4608、0.4837、0.4772、0.4994，新能源产业资金配置的静态效率均值分别为0.6718、0.6716、0.6805、0.6541、0.6638、0.6375、0.6134。可以看出无论是筹资效率还是资金配置效率均处于低水平，但值得注意的是各年度的资金配置效率均高于资金筹集效率，说明在后续提升新能源产业融资效率的措施中，在注重筹资效率和配置效率协同提升的同时尤其要关注资金筹集效率的改善。