《表2 不同超参数下的精度》

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《SentiBERT：结合情感信息的预训练语言模型》

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从表2可以看出，两种改进方式在验证集上较原方法精度都有所提升，情感词的损失也有效下降，但是较依赖于权值的选择。可以看出，当单词情感预测任务所占比重超过0.3后，反而会取得更差的效果，而k值设为10时，模型也在情感词上产生过拟合。最终选取表现最好的取值k=2、λ1=0.90、λ2=0.10作为超参数，测试模型的泛化性能。