《表2 EBCL-VNM算法》

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《基于灾难预测多区域故障的虚拟光网络生存性映射》

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为验证本文所提的DFM-ACO-VNM算法的性能，分别在具有14节点21条链路的NSFNET拓扑和24节点43链路的USNET拓扑中进行仿真验证。如图2（a）和图2（b）所示，每个拓扑中设置5个灾难影响区域且互不重叠[21]，为便于计算，设受灾难区域影响的光纤链路的潜在故障概率随机分布在[0，1]，每个光节点CPU计算资源200个单位，每条链路总带宽为320 FSs。虚拟网络请求到达服从泊松分布，虚拟节点数随机分布在[3，5]，每个虚拟节点的计算资源[1，10]单位，虚拟节点之间的虚拟链路连通概率为0.5，每条虚拟链路请求的需求带宽在[1，10]FSs随机产生，虚拟网络的持续时间服从负指数分布。使用蚁群算法涉及的仿真参数为：α=2，β=5，ρ=0.8，Q=5，最大迭代次数Gmax为50[18，19]。对比算法为最小链路风险优先选择（APFA）算法[17]和基于光纤链路故障概率的非对称业务流分配（MLRPS）算法[17]。仿真指标为网络带宽阻塞率（Bandwidth Blocking Probability，BBP），频谱利用率（Spectrum Utilization，SU）和带宽容量损失。