《表2 压缩率(码率)对比结果》

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《基于边信息改进的分布式信源编码方案》

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由表2可见，若对X 2进行0阶熵编码，因不能充分利用序列内部相关性，其码率在0.6左右，较文献[8]和文献[11]反而处于劣势。但是对X 2进行高阶熵编码时，其码率远低于文献[8]和文献[11]，且压缩率不随信源间相关性的改变而改变，表明利用X内部相关性是非常重要的。C=3，k=3时，由于抽样符号数较多，X 2内部的相关性不如k=4时强，但X 1较长对信源间相关性的利用更充分。k=6时，尽管对X 2的压缩效率提高，但抽样符号较少，对信源与SI间的相关性利用并不充分。k=4时码率最低，说明对信源内与信源间相关性的利用达到最佳平衡。事实上，H（X|Y）代表了仅利用Y时，信源X能够压缩的极限。实验中，文献[8]的码率均为1/2，文献[11]的码率同样也在1/2左右，只有当H（X|Y）明显小于1/2，即X与Y相关性较高时，它们才能取得较理想的编码结果。而当X与Y相关性较低，H（X|Y）接近1/2码率时，这两种方案的BER远高于DSCUISI的结果。