《表3 LCM个体分类结果举例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《某电子配件加工厂作业人员肌肉骨骼疾患发生模式潜在类别分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

对最佳模型进行参数化后，根据各类别的潜在类别概率和各条目的条件概率计算分类到各类别的分类概率（后验概率），根据分类概率最大原则得到分类结果。如表3所示，列举了前10个研究对象的分类结果。理论上，由于观察9个部位，每个部位WMSDs存在2个选项，即存在512（即29）种发生情况的可能组合，但本组研究对象实际仅出现了95种组合。以表3中第1个研究对象为例，其被分到类别1、2、3的概率分别为0.106、0.000、0.894，其中被分到类别3的概率最高，所以该研究对象被分到类别3即极少或无部位发生组中。研究对象WMSDs发生部位分类结果为:颈和肩发生组135人、各部位均发生组31人、极少或无部位发生组332人，即基于模型聚类后作业人员实际分类的比例，类别1至类别3依次为:27.1%、6.2%、66.7%。将个体聚类到相应的类别后，可分别计算3个潜在类别的平均分类概率:类别1为0.953、类别2为0.929、类别3为0.962。3个潜在类别的平均分类概率均>0.900。