《表1 滤波PAC下的特征值，贡献率及累计贡献率》

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《基于数据驱动的变风量空调AHU故障诊断研究》

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从表1中可以看出9个变量的贡献率依次减小，滤波PCA模型在主元数为6的时候贡献率仅为4.8%，累计贡献率89.6%，根据累计贡献率85%的的原则，主元数k=5。选择主元分析的个数为5个既减少了主元数量又保留了系统的主要信息。因此这里系统故障检测采用滤波的PCA模型。